Сколково
Ноль НДС и налога на прибыль, льготные взносы, гранты и микрогранты Фонда для вашего бизнеса
Ноль НДС и налога на прибыль, льготные взносы, гранты и микрогранты Фонда для вашего бизнесаКейсы
Примеры выполненных работ: Сколково, Atlas Pay, финмодели, аудиты, разбор чужих концепций. У каждой цифры указан источник.
Каждая цифра в кейсах помечена источником:
Технологической компании — разработчику платформы управления качеством — нужен статус участника проекта «Сколково». Стартовая точка: заявка не подана, устав в операционной редакции.
🟢 Заявка одобрена экспертной коллегией 29.05.2026 четырьмя голосами из пяти. Оценка эксперта: «одна из наиболее сильных заявок среди проектов цифровизации».
🟢 Устав зарегистрирован 20.07.2026.
🟢 Статус присвоен 24.07.2026. От подачи заявки на статус (21.07) до присвоения — 3 календарных дня.
🟢 Открыт доступ к льготному тарифу страховых взносов (30% в пределах 1,5 МРОТ, 15% сверх) на 10 лет, микрогрантам Фонда.
Каждый шаг проверяется по реестру Фонда и ЕГРЮЛ. Это значит:
Идее нужна независимая оценка и выход на федеральную площадку. Крауд-платформа АСИ: в одном направлении — 23 206 идей, пробиться сложно.
🟡 Два экспертных заключения: 3/3+3/3 и 2/3+2/3 от независимых рецензентов.
Сравнение с конкурентами: я проверил 10 конкурирующих идей в том же направлении (включая лидеров по лайкам). Результат: у всех 0 экспертных заключений.
Почему разница? Я отправляю не мечту, а план: конкретные числа, реестр целевых организаций, рынок снизу вверх.
Проект партнёрской сети рентгеновской денситометрии (100 аппаратов, модель pay-per-scan, клиника без CAPEX). Нужны документы банковского уровня, которые можно быстро пересобрать под новую структуру финансирования.
Три поколения финмодели:
Полный помесячный кредитный движок на 120 месяцев с расчётом DSCR, стресс-прогоном при 60% потока, начислением процентов на остаток начала месяца без циклических ссылок.
Всё собирается кодом (python-docx, python-pptx, matplotlib): правка допущения → пересборка всего пакета с графиками.
Независимая перепроверка — написал отдельную Python-симуляцию кредитного движка, сошлась с Excel до копейки.
Переработал логику финансирования — вместо «инвестор докладывает CAPEX 50/50» → «с 2028 инвестор вносит только непокрытое собственным потоком».
🔴 Требуемые вложения инвестора снижены с 277,5 до 133,4 млн ₽.
🔴 Доходность инвестора выросла: MOIC с 2,12 до 4,40, IRR 32,7%.
🔴 Чистая прибыль компании за 10 лет: 3 508 млн ₽ (при кредите) против 2 779 млн ₽ (при инвесторе) — количественный аргумент.
Я провёл отдельный анализ: гипотеза в модели была «70% отказов ключевого узла к шестому году эксплуатации». Разобрал 542 сервисных акта на 165 аппаратов с 1 036 аппарато-годами наблюдения за 15 лет.
🔴 Результат: 6,6% против гипотезы 70%. Расхождение примерно десятикратное.
Вывод: модель защищена фактом, её не переписали, только уточнили границы данных.
Один медицинский продукт и загрузка рынка 13–19 %. Вопрос владельца: как расти не на один аппарат, а на систему бизнесов вокруг одного измерения.
🟡 Книга, карты и модели приняты партнёрами как рабочая основа. Документы показываю по запросу.
🔴 Первый пилот на 100 клиентов до конца октября 2026 года — план, не факт.